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python matplotlib.pyplot绘制柱形图和簇状柱形图

Create on 2021-01-01T12:46:42Z

written by Wang Qingyun

## 1 matplotlib 画布

在任何绘图之前，我们需要一个figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。***figsize***为可选参数，可以通过设置该参数来控制画布得横纵比。

```python
import matplotlib.pyplot as plt
xinch = 10
yinch = 5
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch))
```

## 2 matplotlib 简单柱状图

直方图用于统计数据出现的次数或者频率，有多种参数可以调整，下面给出一个示例：

```python
import matplotlib.pyplot as plt
#数据准备
name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
num_list = [33, 44, 53, 16, 11, 17, 17, 10]
#创建柱状图
#第一个参数为柱的横坐标
#第二个参数为柱的高度
#参数align为柱的对齐方式，以第一个参数为参考标准（可选参数）
#参数color为柱形的颜色（可选参数）
#参数width为柱形的宽度（可选参数）
plt.bar(range(len(name_list)),num_list,align='center',color='deepskyblue',width=0.6)
#设置柱的文字说明
#第一个参数为文字说明的横坐标
#第二个参数为文字说明的内容
#fontsize为字号（可选参数）
#rotation为字体旋转角度（可选参数）
xticks = name_list
plt.xticks(range(len(name_list)),xticks,fontsize=10,rotation=40)
#设置横坐标的文字说明
plt.xlabel("Type")
#设置纵坐标的文字说明
plt.ylabel("Count")
#设置标题
plt.title("Count of Type")
#绘图
plt.show()
#保存图片
plt.savefig('test1.png')
```

[![](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8hbmevq0j30hs0dcaa4.jpg)](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8hbmevq0j30hs0dcaa4.jpg)

matplotlib中常用颜色调色板如下：

[![](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8hguczilj30tw0n1n4f.jpg)](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8hguczilj30tw0n1n4f.jpg)

## 3 matplotlib 簇状柱状图

簇状柱形图又称为并列柱状图

```python
import matplotlib.pyplot as plt
name_list = ['A', 'B', 'C', 'D']
num_list = [10, 15, 16, 28]
num_list2 = [10, 12, 18, 26]
x = list(range(len(num_list)))
total_width, n = 0.8, 2
width = total_width / n
plt.bar(x, num_list, width=width, label='1', fc='b')
for i in range(len(x)):
    x[i] += width
plt.bar(x, num_list2, width=width, label='2', tick_label=name_list, fc='g')
plt.legend()
plt.show()
pyplot.savefig('test2.png')
```

[![](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8ea763w0j30hs0dc0sn.jpg)](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8ea763w0j30hs0dc0sn.jpg)

## 4 matplotlib 绘制多个子图

**有两种方式，分别给出示例代码**

1. 使用subplots达到绘制多个子图的目的，示例代码如下：

```python
   import matplotlib.pyplot as plt
   fig, axes = plt.subplots(2, 2)
   axes[0,0].bar([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
   axes[0,1].bar([3, 4, 5, 6], [6, 5, 4, 3])
   axes[1,0].bar([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
   axes[1,1].bar([3, 4, 5, 6], [6, 5, 4, 3])
   plt.tight_layout() #自动调整布局，使标题之间不重叠
   plt.show()
   plt.savefig('test3.png')
   ```

[![](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8e6rtmvjj30hs0dcaa2.jpg)](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8e6rtmvjj30hs0dcaa2.jpg)

2. 使用subplot绘制多个子图，示例代码如下：

```python
   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.subplot(311)
   plt.bar([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
   
   plt.subplot(312)
   plt.bar([3, 4, 5, 6], [6, 5, 4, 3])
   
   plt.subplot(313)
   plt.bar([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
   
   plt.tight_layout() #自动调整布局，使标题之间不重叠
   plt.show()
   plt.savefig('test4.png')
   ```

[![](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8h8nubk5j30hs0dcdfw.jpg)](https://tva1.sinaimg.cn/large/0081Kckwgy1gm8h8nubk5j30hs0dcdfw.jpg)

#### **参考文章**

[Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法](https://www.jianshu.com/p/01ed72b2aeee)

[python中matplotlib的颜色及形状](https://blog.csdn.net/weixin_43697287/article/details/88876680)

[matplotlib绘制两个系列的簇状柱形图](https://blog.csdn.net/weixin_43653733/article/details/107250764)

[python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图](https://www.cnblogs.com/zhhfan/p/9971757.html)

[Python--Matplotlib（基本用法）](https://blog.csdn.net/qq_34859482/article/details/80617391)